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知能コンピューティングの研究開発
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業務案内

  • 知能コンピューティングの研究開発01
    知能コンピューティング
    の研究開発
  • 学術研究用ソフトウェアの開発02
    学術研究用
    ソフトウェアの開発
  • ソフトウェア最新技術の調査・講習03
    ソフトウェア最新技術
    の調査・講習
  • ITコンサルティング04
    ITコンサルティング

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サービス

  • 論文内容実装

    論文内容実装

    ご指定の論文の内容をソフトウェアとして実装します。

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  • アルゴリズム実装

    アルゴリズム実装

    ご指定のアルゴリズムをご希望の通りにモジュール化や API 化します。

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  • 簡易ツール作成

    簡易ツール作成

    数値解析や統計処理を行うためのシンプルなアプリケーションを低価格で作成します。

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  • 研究用ソフトウェア開発

    研究用ソフトウェア開発

    研究に必要となる学術的なソフトウェアの開発をいたします。既存ソフトウェアの高速化や、機能追加等も承ります。

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  • 研究業務の受託

    研究業務の受託

    研究に関わる論文調査、必要なシステムの開発、検証、報告書作成など、研究の一部を請負います。

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  • 神経科学分野向け

    神経科学分野向け

    神経科学分野を対象とした研究者様一人ひとりのご要望に沿ったソフトウェアを開発いたします。

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  • 解析作業自動化

    解析作業自動化

    RPA (Robotic Process Automation) 技術を用いた効率的な解析を実現します。

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  • 物理探査・非破壊検査向け

    物理探査・非破壊検査向け

    計測データの信号処理やシミュレーション、データ同化関連のソフトウェアを開発いたします。

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業務事例

  • 音声合成プログラムの移植開発

    CMU および Edinburg 大学で開発され、C++ と Scheme により実装された音声合成プログラムを C 言語に移植しました。

    元々のプログラムは、音声信号処理や各種アルゴリズムが C++ で実装されており、 Scheme インタプリタを介してそれらを利用できるため、高度にカスタマイズ可能な音声合成ソフトウェアとなっています。しかし、これを実環境で使うにはシステムが大きく、汎用的で冗長な処理が多数含まれるため、処理の簡略化と共に C 言語に移植することを行いました。

    C 言語では Scheme インタプリタは内蔵せず、参照カウントを用いたシンプルな Scheme オブジェクト実装を使いました。
    音声合成における各種推定処理は、n-gram 辞書を利用した Viterbi アルゴリズムにより実装しました。
    Scheme で実装された学習済み決定木を C 言語で実装された決定木に変換する Scheme プログラムを実装しました。

    開発環境・技術分野

    • テキスト音声合成
    • C++
    • Scheme
    • Viterbi アルゴリズム
    • 決定木
    音声合成プログラムの移植開発
  • 非線形関数の最適フィッティングアプリケーションの開発

    計測機器のデータにフィッティングする非線形関数を求めるアプリケーションを開発しました。

    目的の非線形関数の係数をこのアプリケーションにより求めることができます。

    非線形関数の推定には、derivative free 最小二乗法を用いています。
    データの前処理には Wavelet を用い、計測点間のデータの補間には、3 次のスプライン補間を用いています。

    開発環境・技術分野

    • 非線形最小二乗法
    • Wavelet
    • スプライン補間
    • ヤコビアン
    • QR 分解
    • C#
    非線形関数の最適フィッティングアプリケーションの開発のイメージ図
  • 冗長マニピュレータ逆運動学の数理最適化

    冗長マニピュレータの逆運動学を解くためのソフトウェア開発です。数式処理システムによって解析解を導出するとともに、数理最適化によって実用的な解を計算するソフトウェアを開発しました。

    冗長系の逆運動学では、解析解が無数に存在しますが、その中で実用上有効な解は、一部に限られます。そのため、自由度のある解析解の中から、実用にフィットする解を選別するために、数理最適化を行います。
    また、逆運動学は理論上は解析解が得られるものの、逆行列の計算を伴うため、関節数が多くなるにつれて、解の式が膨大な項に膨れ上がります。それをそのまま実装しても、実用的な時間内で解が得られることは期待できません。そこで、解析解と数理最適化を組み合わせることで、高速に解を求めるアルゴリズムを開発し、ソフトウェアに実装しました。

    数理最適化の実装では、共役勾配法などの数種のアルゴリズムを実装して比較検討し、精度と速度のバランスのよい、最良のアルゴリズムを選定しました。

    開発環境・技術分野

    • 冗長系逆運動学
    • 数式処理システム
    • 数理最適化
    • C++
    冗長マニピュレータの例

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技術者紹介

  • 倉谷 智尋 (くらや ちひろ)
    倉谷 智尋くらや ちひろ
    【得意分野】
    • 統計解析
    • 時系列解析
    • 信号処理
    • 音声処理
    【アピールポイント】

    知能コンピューティングを基盤にした先進技術を生み出すべく、数理理論とシステム開発の技能を日々磨いております。多くの研究者たちが集まり、皆が仲良く楽しく元気よく研究開発ができる企業を作りたいと考えています。

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  • 岡田 公太郎 (おかだ こうたろう)
    岡田 公太郎おかだ こうたろう
    【得意分野】
    • 信号フィルタリング
    • クラスタリング解析
    • 多変量解析
    • 周波数解析
    • 数値解析
    • シミュレーション
    • 神経生理学分野の情報解析
    【アピールポイント】

    信号の情報処理技術がアピールポイントです。特に埋もれている情報を各種技術を用い抽出することが得意です。

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  • 吉元 英一 (よしもと えいいち)
    吉元 英一よしもと えいいち
    【得意分野】
    • シミュレーション
    • 画像解析
    • アルゴリズム並列化
    • バイオインフォマティクス
    【アピールポイント】

    バイオ系のシミュレーションや画像解析、バイオインフォマティクスを中心に研究開発を行っているエンジニアです。実験系の経験を活かしたソフトウェア開発を目指しています。

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技術者一覧を見る

製品情報

  • SparseTaro スパース構造推定ソフトウェア

    SparseTaroスパース構造推定ソフトウェア

    スパース構造推定により高速に偏相関分析を行い相関関係を可視化します。神経科学分野のコネクトーム解析などにお役立てください。

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  • ParallelTaro for Brain 脳研究データ管理・解析システム

    ParallelTaro for Brain脳研究データ管理・解析システム

    脳研究で扱う膨大な実験・計測データの管理や、データ解析の自動化、高速化にお役立てください。

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  • StackTaro 三次元画像解析ソフトウェア

    StackTaro三次元画像解析ソフトウェア

    画像スタックを解析し、自動計数と可視化を行います。共焦点顕微鏡画像などの解析にお役立てください。

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  • SpikeTaro スパイクソーティング ソフトウェア

    SpikeTaroスパイクソーティング ソフトウェア

    神経信号の集合電位からスパイク信号を分離してクラスタ化。神経生理の研究を劇的に効率化します!

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  • ABDigitizer 行動実験映像解析ソフトウェア

    ABDigitizer行動実験映像解析ソフトウェア

    行動実験のビデオ映像から位置情報を自動抽出、軌跡グラフ/ヒートマップを簡単作成。もう手作業はいらない!

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  • NGS Metagenomics AOI メタゲノム解析ソフトウェア

    NGS Metagenomics AOIメタゲノム解析ソフトウェア

    次世代シーケンサ対応、超高速メタゲノム解析。豊富なビジュアル機能で微生物研究などに威力を発揮します! (リリース予定)

最新ニュース

2020/09/2-3
論文の再現情報を共有する Web サイト SciGen.Report のロゴ

弊社は、SciGen.Report の科学技術への貢献と世界的な展開を目指し、2日間の 「eLife Innovation Sprint」プログラムに参加しました。このプログラムを通して、様々な国から集まる多様な分野のプロフェッショナルの支援を受け、SciGen.Report のサービスの更なる向上に取り組みました。

2020/04/27
論文の再現情報を共有する Web サイト SciGen.Report のロゴ

弊社の SciGen.Report プロジェクトが、eLife Sciences Publications, Ltd (本社:イギリス、ケンブリッジ) が主催する科学技術振興を目的とする国際的なプログラム「eLife Innovation Sprint」に採択されました。

2020/03/20
論文の再現情報を共有する Web サイト SciGen.Report のロゴ

学術論文の再現情報を共有する Web サイト SciGen.Report ベータ版を公開いたしました。

2020/02/14
知能情報システムの橋田泰彦

第2回 AI・IoT・ロボット導入による生産性向上支援セミナーにて、弊社の橋田 (研究開発部) が「ものづくりにおける AI の導入事例」を講演いたしました。

2019/12/16

量子情報修士研究員を採用しました。

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当社は、知能コンピューティングに関わる受託研究開発および学術研究用ソフトウェアの受託開発を主な業務とし、全国の大学や研究機関・企業の研究所から様々な分野の研究開発、知能コンピューティングを用いた独創的なソフトウェア製品や、学術知識を活かした専門性の高いソフトウェア製品を開発しています。

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