業務案内
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04- ＡＩコンサルティング
サービス
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論文内容実装
ご指定の論文の内容をソフトウェアとして実装します。
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アルゴリズム実装
ご指定のアルゴリズムをご希望の通りにモジュール化や API 化します。
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簡易ツール作成
数値解析や統計処理を行うためのシンプルなアプリケーションを低価格で作成します。
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研究用ソフトウェア開発
研究に必要となる学術的なソフトウェアの開発をいたします。既存ソフトウェアの高速化や、機能追加等も承ります。
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研究業務の受託
研究に関わる論文調査、必要なシステムの開発、検証、報告書作成など、研究の一部を請負います。
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大規模言語モデル
実用的なアプリケーションから純粋な研究目的まで、広範なニーズに対応した大規模言語モデルの開発を行います。
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最適化計算
様々な制約条件がある問題に対し最適な解を求める最適化計算ソフトウェアを開発いたします。
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解析作業自動化
RPA (Robotic Process Automation) 技術を用いた効率的な解析を実現します。
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神経科学分野向け
神経科学分野を対象とした研究者様一人ひとりのご要望に沿ったソフトウェアを開発いたします。
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食品科学分野向け
実験計画から実験結果の解析に至るまでの幅広い段階を、ソフトウェア技術でサポートいたします。
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物理探査・非破壊検査向け
計測データの信号処理やシミュレーション、データ同化関連のソフトウェアを開発いたします。
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量子ビーム研究向け
量子ビーム研究に用いるアルゴリズムの実装や高速化など専門的なソフトウェアを開発いたします。
業務事例
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時系列変化点検出技術の技術調査
時系列上の何らかの意味での「変化点」を検出する技術を調査し、報告書としてまとめました。
こういった技術は一般に変化点検出 (change point detection)、異常検出 (anomaly detection)、モチーフ発見 (motif discovery) などと呼ばれ、多くの手法が研究されています。その分野も、信号処理だけでなく、セキュリティシステムやバイオインフォマティクス、マルチメディアの分野でも研究されています。
主に以下の手法を調査しました。
- シンボリック アグリゲーション近似法
- ランダム射影法
- Markov-Suffix ツリー法
- 正規化編集距離法
- Isomap 非線形次元削減法
- Kolmogorov 複雑性を用いた異常検出法
- PCA と MDL 原理に基づいたモチーフ発見法
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時系列センサーデータを用いたリアルタイム状況判定モデル精度検証アプリケーションの開発
物理センサーにより計測された時系列データを解析し、リアルタイムで状況判定する予測モデルを推定し、その予測精度を検証するアプリケーションを開発しました。
状況判定は2値でおこないました。状況判定を学習させるため、各センサーデータの頻度分布における閾値を設定し、正例と負例を分類するための作業支援アプリケーションを開発しました。
状況判定予測モデルとして、ロジスティック回帰モデルと SVM 学習モデルの2通りを推定しました。さらに状況判定予測モデルの予測精度を検証するため、センサーデータに対応する動画データと同期させるアプリケーションを開発し、予測精度をリアルタイムで目視検証しました。
- 開発環境・技術分野
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- R
- C++/CLI
- 属性選択
- ロジスティック回帰
- SVM
- クロスバリデーション
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機械設計パラメータに関する解析用ツールの開発
機械の設計パラメータを解析、可視化するツール群を作成しました。
自己組織化マップ
SOM による 2 次元描画に必要な情報を出力し、ESOM によって可視化します。
クラスタリング
パラメータを K-means によりクラスタリングし、クラスタの代表点が目視しやすい 2 軸を自動抽出してグラフ表示用データを出力します。
最小二乗法
𝒚 と 𝑿 が与えられたとき、 𝒚≈𝑿𝒘 となる重みベクトル 𝒘 を最小二乗法によって求めます。逆行列の計算には、Gram-Schmidt の直交化による QR 分解を使用しました。
- 開発環境・技術分野
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- 自己組織化マップ
- ESOM
- K-means
- Gram-Schmidt
- QR 分解
- Java
技術者紹介
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高田 直樹たかだ なおき - 【得意分野】
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- 時系列解析
- 信号解析
- 時間周波数解析
- 神経科学分野のデータ解析と画像処理
- 【アピールポイント】
- 神経生理学分野の研究実績があり、種々の計測システムや時系列データ解析のプログラム開発経験を持つエンジニアです。実際に研究を行っていた強みを活かし、個々の実験や解析に即したソフトウェアの提供、論文をベースにした専門性の高いソフトウェアの開発をいたします。
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松枝 敦夫まつえだ あつお - 【得意分野】
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- 行動生態学
- シミュレーション
- 【アピールポイント】
- 行動生態学の実験系や観察手法に精通したエンジニアです。
材料としてアメンボを使った研究をしていました。実験計画からデータの取得、解析まで、ソフトウェアを活用できる局面で、研究のフェーズに合わせたサポートをいたします。現在は行動データの自動抽出に興味を持ち、画像処理の勉強に邁進しています。
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倉谷 智尋くらや ちひろ - 【得意分野】
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- 統計解析
- 時系列解析
- 信号処理
- 音声処理
- 【アピールポイント】
- 知能コンピューティングを基盤にした先進技術を生み出すべく、数理理論とシステム開発の技能を日々磨いております。多様な研究者が集まり、皆が仲良く楽しく元気よく研究開発ができる企業を作りたいと考えています。
製品情報
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SparseTaroスパース構造推定ソフトウェア
スパース構造推定により高速に偏相関分析を行い相関関係を可視化します。神経科学分野のコネクトーム解析などにお役立てください。
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StackTaro三次元画像解析ソフトウェア
画像スタックを解析し、自動計数と可視化を行います。共焦点顕微鏡画像などの解析にお役立てください。
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SpikeTaroスパイクソーティング ソフトウェア
神経信号の集合電位からスパイク信号を分離してクラスタ化。神経生理の研究を劇的に効率化します！
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ABDigitizer行動実験映像解析ソフトウェア
行動実験のビデオ映像から位置情報を自動抽出、軌跡グラフ／ヒートマップを簡単作成。もう手作業はいらない！
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NGS Metagenomics AOIメタゲノム解析ソフトウェア
次世代シーケンサ対応、超高速メタゲノム解析。豊富なビジュアル機能で微生物研究などに威力を発揮します！ (リリース予定)
最新ニュース
- 2024/08/19
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日本食品工学会第25回（2024年度）年次大会における企業出展 (インダストリアルプラザ) にて、ポスターとスライドを用いて当社のサービスを発表し、優秀発表賞を受賞しました。
- 2024/04/08
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博士 (理学) 研究員を 1 名採用しました。
- 2024/02/21
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京都大学 第18回 ICT イノベーション 業界説明会に参加しました。
採用情報
当社は、知能コンピューティングに関わる受託研究開発および学術研究用ソフトウェアの受託開発を主な業務とし、全国の大学や研究機関・企業の研究所から様々な分野の研究開発、知能コンピューティングを用いた独創的なソフトウェア製品や、学術知識を活かした専門性の高いソフトウェア製品を開発しています。
