業務案内
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04- ＡＩコンサルティング
サービス
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論文内容実装
ご指定の論文の内容をソフトウェアとして実装します。
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アルゴリズム実装
ご指定のアルゴリズムをご希望の通りにモジュール化や API 化します。
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研究用ソフトウェア開発
研究に必要となる学術的なソフトウェアの開発をいたします。既存ソフトウェアの高速化や、機能追加等も承ります。
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内製化支援・技術移転
研究開発の内製化と技術移転を多面的に伴走支援します。
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研究業務の受託
研究に関わる論文調査、必要なシステムの開発、検証、報告書作成など、研究の一部を請負います。
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情報セキュリティ対策
研究現場のサイバー レジリエンス (情報セキュリティ等の堅牢化) に関するコンサルティングを行います。
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大規模言語モデル / AI エージェント
研究開発を効率化する AI エージェント システムの構築と運用や、大規模言語モデルの応用開発を行います。
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最適化計算
様々な制約条件がある問題に対し最適な解を求める最適化計算ソフトウェアを開発いたします。
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解析作業自動化
RPA (Robotic Process Automation) 技術を用いた効率的な解析を実現します。
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オミクス解析
研究用ツールの開発や機械学習を取り入れた解析手法の導入など、オミクス データの活用を多面的に支援します。
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食品科学分野向け
実験計画から実験結果の解析に至るまでの幅広い段階を、ソフトウェア技術でサポートいたします。
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神経科学分野向け
神経科学分野を対象とした研究者様一人ひとりのご要望に沿ったソフトウェアを開発いたします。
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物理探査・非破壊検査向け
計測データの信号処理やシミュレーション、データ同化関連のソフトウェアを開発いたします。
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量子ビーム研究向け
量子ビーム研究に用いるアルゴリズムの実装や高速化など専門的なソフトウェアを開発いたします。
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生態学分野向け
野外調査や実験室で得られる貴重なデータを最大限に活用するための専用のソフトウェア開発をいたします。
業務事例
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脳波計測の実験支援
大規模な脳活動データベースを構築するプロジェクトにおいて、多数の被験者の脳波を計測するための実験支援として、電極の設置・調整、脳波データの記録・監視、ノイズの発生原因の推測と記録を行いました。
脳波計測では電極の設置がキーポイントとなります。設置の仕方が悪いと計測データに大きなノイズが混じってしまい、正確な解析が行えません。そのため、計測データを随時確認しながら設置の調整が必要となります。
また、脳波は非常に小さな電気信号のため、被験者のちょっとした動きや環境の変化が大きなノイズとなります。この場合にも後の解析が正しく行えなくなるため、計測データを常に確認し、どのようなノイズが混じったかを推測して記録することが必要となります。
このように、脳波計測の経験と専門的知識が必要となる実験において、計測の準備から記録までの一貫した実験支援を行いました。
- 開発環境・技術分野
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- ヒト脳波計測
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確率過程推定プログラムの移植開発
- 開発環境・技術分野
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- 確率過程
- 擬似尤度
- R
- Python
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コヒーレント X 線解析の位相回復アルゴリズムの実装と高速化
SPring-8 などのビームラインで生成されるコヒーレント X 線を用いた回折解析の位相回復アルゴリズムの実装と高速化を行いました。
アルゴリズムの実装では、お客様が指定したホログラフィなどの技術に基づく複数のアルゴリズムを実装しました。
アルゴリズムの高速化では、お客様がこれまで用いていた位相回復アルゴリズムを CPU および GPU で並列化しました。これにより、これまで数時間掛かっていた解析処理が数分で処理できるようになりました。
<位相回復アルゴリズムの計算過程のイメージ図> - 開発環境・技術分野
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- C/C++
- OpenMP
- CUDA
- Python
- X 線回折法
- ビームライン
- 位相回復
技術者紹介
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松枝 敦夫まつえだ あつお - 【得意分野】
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- 行動生態学
- シミュレーション
- 【アピールポイント】
- 行動生態学の実験系や観察手法に精通したエンジニアです。
材料としてアメンボを使った研究をしていました。実験計画からデータの取得、解析まで、ソフトウェアを活用できる局面で、研究のフェーズに合わせたサポートをいたします。現在は行動データの自動抽出に興味を持ち、画像処理の勉強に邁進しています。
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大竹 遼河おおたけ りょうが - 【得意分野】
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- 画像解析
- 機械学習
- 行動生態学
- 統計解析
- 【アピールポイント】
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意思決定や集団行動をテーマに、シロアリやマメゾウムシなどの非モデル生物を対象に研究を行ってきました。
その中で培ってきた実験系の開発手法、画像データやトラッキングデータの解析技術をいかして、皆様の研究現場でのさまざまな問題をコンピュータ技術で解決するサポートをいたします。
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宮川 弥生みやがわ やよい - 【得意分野】
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- 食品分野のデータ分析
- 速度論解析
- シミュレーション
- 【アピールポイント】
- 食品の製造加工プロセスや品質に関する実験、分析・解析、シミュレーションをして参りました。これまでの経験を活かし、お客様の実験データを解析する手法のご提案や、研究現場へのソフトウェア技術の導入をサポートいたします。
製品情報
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SparseTaroスパース構造推定ソフトウェア
スパース構造推定により高速に偏相関分析を行い相関関係を可視化します。神経科学分野のコネクトーム解析などにお役立てください。
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StackTaro三次元画像解析ソフトウェア
画像スタックを解析し、自動計数と可視化を行います。共焦点顕微鏡画像などの解析にお役立てください。
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SpikeTaroスパイクソーティング ソフトウェア
神経信号の集合電位からスパイク信号を分離してクラスタ化。神経生理の研究を劇的に効率化します！
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ABDigitizer行動実験映像解析ソフトウェア
行動実験のビデオ映像から位置情報を自動抽出、軌跡グラフ／ヒートマップを簡単作成。もう手作業はいらない！
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NGS Metagenomics AOIメタゲノム解析ソフトウェア
次世代シーケンサ対応、超高速メタゲノム解析。豊富なビジュアル機能で微生物研究などに威力を発揮します！ (リリース予定)
最新ニュース
- 2026/06/08
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7/11 (土) - 7/13 (月) に開催される第2回システム行動学研究会 (名古屋大学) に協賛しています。 企業ブースでの出展を予定しています。
- 2025/12/01
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日本食品工学会の『食品新技術研究会 第30回例会 食品分野における機械学習：基礎解説と応用事例～食品評価や製造最適条件検討で使ってみよう機械学習～』にて当社の研究員が講演を行います。
- 2025/12/01
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第42回 プラズマ・核融合学会 年会に出展いたしました。
採用情報
当社は、知能コンピューティングに関わる受託研究開発および学術研究用ソフトウェアの受託開発を主な業務とし、全国の大学や研究機関・企業の研究所から様々な分野の研究開発、知能コンピューティングを用いた独創的なソフトウェア製品や、学術知識を活かした専門性の高いソフトウェア製品を開発しています。
