業務案内
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04- ＡＩコンサルティング
サービス
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論文内容実装
ご指定の論文の内容をソフトウェアとして実装します。
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アルゴリズム実装
ご指定のアルゴリズムをご希望の通りにモジュール化や API 化します。
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簡易ツール作成
数値解析や統計処理を行うためのシンプルなアプリケーションを低価格で作成します。
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研究用ソフトウェア開発
研究に必要となる学術的なソフトウェアの開発をいたします。既存ソフトウェアの高速化や、機能追加等も承ります。
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研究業務の受託
研究に関わる論文調査、必要なシステムの開発、検証、報告書作成など、研究の一部を請負います。
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大規模言語モデル
実用的なアプリケーションから純粋な研究目的まで、広範なニーズに対応した大規模言語モデルの開発を行います。
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最適化計算
様々な制約条件がある問題に対し最適な解を求める最適化計算ソフトウェアを開発いたします。
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解析作業自動化
RPA (Robotic Process Automation) 技術を用いた効率的な解析を実現します。
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神経科学分野向け
神経科学分野を対象とした研究者様一人ひとりのご要望に沿ったソフトウェアを開発いたします。
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食品科学分野向け
実験計画から実験、結果の解析に至るまでの幅広い段階を、ソフトウェア技術でサポートいたします。
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物理探査・非破壊検査向け
計測データの信号処理やシミュレーション、データ同化関連のソフトウェアを開発いたします。
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量子ビーム研究向け
量子ビーム研究に用いるアルゴリズムの実装や高速化など専門的なソフトウェアを開発いたします。
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業務事例
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- 生体情報カップリング ハードウェア コントロール システムの開発
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生体からの計測データを入力として、外部接続されている機器を動作させる研究用システムを開発しました。
時々刻々変化する生体情報を入力とし、それに合わせて、外部の機器を制御する信号を生成します。この例では、1 ミリ秒の制御時間分解能を実現しました。
開発環境・技術分野
- C#
- レーザ制御
- リアルタイム処理
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- 脳波計測の実験支援
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大規模な脳活動データベースを構築するプロジェクトにおいて、多数の被験者の脳波を計測するための実験支援として、電極の設置・調整、脳波データの記録・監視、ノイズの発生原因の推測と記録を行いました。
脳波計測では電極の設置がキーポイントとなります。設置の仕方が悪いと計測データに大きなノイズが混じってしまい、正確な解析が行えません。そのため、計測データを随時確認しながら設置の調整が必要となります。
また、脳波は非常に小さな電気信号のため、被験者のちょっとした動きや環境の変化が大きなノイズとなります。この場合にも後の解析が正しく行えなくなるため、計測データを常に確認し、どのようなノイズが混じったかを推測して記録することが必要となります。
このように、脳波計測の経験と専門的知識が必要となる実験において、計測の準備から記録までの一貫した実験支援を行いました。
開発環境・技術分野
- ヒト脳波計測
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- 脳活動データのデコーディング解析
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ヒトの脳活動を計測した脳波 (EEG) データや Functional MRI (fMRI) データから、被験者が遂行中のタスクを推定するデコーディング解析を行いました。
人の行動や思考、五感への刺激は、脳活動に反映されます。この脳活動を記録したデータから人の状態を読み解く手法として、機械学習を利用した「デコーディング」が注目されています。
本件では、タスク遂行中の脳活動を記録した EEG、および fMRI データと、対応するタスクとの関係を機械学習を用いて学習しました。その学習結果を用いて、未知の脳活動からタスクの種別を推定するプログラムを実装しデコーディング解析を行いました。
脳活動の解析には、標準的に利用されている EEGLAB、VBMEG、SPM を利用しました。 機械学習には、Python ライブラリ scikit-learn を利用しました。
開発環境・技術分野
- ヒト脳活動解析
- デコーディング
- 機械学習
- MATLAB
- Python
- EEGLAB
- VBMEG
- SPM
技術者紹介
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倉谷 智尋くらや ちひろ - 【得意分野】
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- 統計解析
- 時系列解析
- 信号処理
- 音声処理
- 【アピールポイント】
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知能コンピューティングを基盤にした先進技術を生み出すべく、数理理論とシステム開発の技能を日々磨いております。多くの研究者たちが集まり、皆が仲良く楽しく元気よく研究開発ができる企業を作りたいと考えています。
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岡田 公太郎おかだ こうたろう - 【得意分野】
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- 信号フィルタリング
- クラスタリング解析
- 多変量解析
- 周波数解析
- 数値解析
- シミュレーション
- 神経生理学分野の情報解析
- 【アピールポイント】
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信号の情報処理技術がアピールポイントです。特に埋もれている情報を各種技術を用い抽出することが得意です。
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吉元 英一よしもと えいいち - 【得意分野】
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- シミュレーション
- 画像解析
- アルゴリズム並列化
- バイオインフォマティクス
- 【アピールポイント】
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バイオ系のシミュレーションや画像解析、バイオインフォマティクスを中心に研究開発を行っているエンジニアです。実験系の経験を活かしたソフトウェア開発を目指しています。
製品情報
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SparseTaroスパース構造推定ソフトウェア
スパース構造推定により高速に偏相関分析を行い相関関係を可視化します。神経科学分野のコネクトーム解析などにお役立てください。
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StackTaro三次元画像解析ソフトウェア
画像スタックを解析し、自動計数と可視化を行います。共焦点顕微鏡画像などの解析にお役立てください。
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SpikeTaroスパイクソーティング ソフトウェア
神経信号の集合電位からスパイク信号を分離してクラスタ化。神経生理の研究を劇的に効率化します！
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ABDigitizer行動実験映像解析ソフトウェア
行動実験のビデオ映像から位置情報を自動抽出、軌跡グラフ／ヒートマップを簡単作成。もう手作業はいらない！
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NGS Metagenomics AOIメタゲノム解析ソフトウェア
次世代シーケンサ対応、超高速メタゲノム解析。豊富なビジュアル機能で微生物研究などに威力を発揮します！ (リリース予定)
最新ニュース
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博士 (情報学) 研究員 1 名と農学系修士研究員 1 名を採用しました。
採用情報
当社は、知能コンピューティングに関わる受託研究開発および学術研究用ソフトウェアの受託開発を主な業務とし、全国の大学や研究機関・企業の研究所から様々な分野の研究開発、知能コンピューティングを用いた独創的なソフトウェア製品や、学術知識を活かした専門性の高いソフトウェア製品を開発しています。
