内製化支援・技術移転サービス
研究開発現場におけるソフトウェア開発やデータ活用の内製化を支援します。内製化方針の策定、開発体制の構築、技術移転を通じて、お客様自身が継続的に開発/運用/改善できる環境づくりをお手伝いいたします。また、AI エージェントや生成 AI を活用した開発効率化や業務改善についても支援可能です。研究支援ツールから業務システムまで、幅広い領域で内製化をサポートいたします。
AI エージェント活用支援
キーワード: AI エージェント, Claude Code, Codex, GitHub Copilot, コード生成, 開発効率化
- 研究開発業務やソフトウェア開発業務への AI エージェント導入と活用方法を支援
- 生成 AI を活用したプログラム作成やリファクタリング手法の導入支援
内製化計画策定支援
キーワード: 技術選定, AWS, Azure, GCP, OCI, 内製化計画
- 研究開発の目的や運用体制に応じた、プログラミング言語、フレームワーク、データベースなどの技術選定
- 将来的な機能拡張や保守性、セキュリティを考慮した、システム全体の構成や開発方針の設計支援 (セキュリティ関連資格保有のエンジニア在籍)
- パブリッククラウド（AWS、Azure、Google Cloud (GCP)、Oracle Cloud Infrastructure (OCI) など）を活用した研究データ管理基盤やアプリケーション実行環境の設計/導入を支援
- 内製化に向けた計画策定の支援
技術移転
キーワード: ペア開発, コード レビュー, 設計レビュー
- お客様と共同で開発を行いながら、実践的な設計、実装ノウハウを共有
- 品質向上と技術習得を目的とした、ソースコードのレビューや改善提案
- 保守性や拡張性の観点からのシステム設計や実装方針のレビュー
開発体制・開発環境整備支援
キーワード: Git, GitHub, CI/CD, Docker
- Git を活用したソースコード管理手法の導入や運用ルール策定の支援
- テストやデプロイの自動化を通じた、効率的かつ安定した開発プロセスの構築を支援
- Docker を活用した、統一された開発環境や実行環境の構築支援
開発実績例
業務システム開発の内製化
設計、実装からドキュメント整備、自社の AI 利用ポリシーに沿った開発プロセスの整備までを伴走支援しました。
AI エージェントを活用した実践的な開発手法を、実際の開発プロジェクトを通じて習得いただくことで、業務部門主導によるシステム開発の内製化を実現し、複雑なバックエンドを備えた業務支援システムを自ら開発、運用できる体制を実現しました。
＜開発環境・技術分野: AI エージェント, 内製化, 技術移転, 業務システム開発, クラウド基盤＞
AI アプリケーション開発のための共通基盤の構築
お客様と共同で、社員が AI アプリケーションを開発するための共通基盤を構築しました。
AI エージェントを活用しながら、必要なツールやルールを整理、整備することで社員が容易にアプリケーション開発に取り組める仕組みを実現しました。
今後は、この環境の活用を社内へ展開し、AI を活用した開発の内製化と定着を進めていく予定です。
＜開発環境・技術分野: AI エージェント, 開発環境構築, 内製化支援＞
