勉強会
弊社では、知能コンピューティングに関する勉強会を随時開催しております。
どなたでも参加可能です。参加ご希望の方は 
までご連絡ください。
■勉強会のルール
- 休まず継続しましょう。
- 事前準備をしましょう。
- 勉強を楽しみましょう。
- 分からないところは教え合いましょう。
■暗号理論勉強会
| 【教科書】 |
『暗号理論入門―暗号アルゴリズム、署名と認証、その数学的基礎』 (シュプリンガージャパン／刊)
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| 【概要】 |
この勉強会では、暗号理論の基礎事項について学習します。
基礎的な整数論と解析学の知識を前提としています。
教科書に従って輪講形式で進めます。
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| 【予定】 |
週１回・２時間のペースで進めていきます。 |
| 第１回 |
2011年5月14日(土)
19:00-21:00 |
| 第２章： | 整数
(拡張ユークリッド法の分析) |
| 第３章： | 合同と剰余環
(冪乗積高速計算法、素数を法とする既約剰余群の構造) |
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| 第２回 |
2011年5月21日(土)
19:00-21:00 |
| 第４章： | 暗号化
(アフィン線形ブロック暗号の暗号解読) |
| 第５章： | 確率と完全守秘姓
(ヴァーナムの使い捨て暗号) |
| 第６章： | DES アルゴリズム
(Feistel 暗号、DES 暗号の安全性) |
| 第７章： | AES 暗号化アルゴリズム |
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| 第３回 |
2011年6月4日(土)
19:00-21:00 |
| 第８章： | 素数生成
(Fermat テスト、Carmichael 数、Miller-Rabin テスト) |
| 第９章： | 公開鍵方式
(RSA 方式、Rabin 暗号化方式、Diffie-Hellman 鍵交換方式、ElGamal 暗号化方式) |
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| 第４回 |
2011年6月11日(土)
19:00-21:00 |
| 第10章： | 因数分解
((p-1)法、二次ふるい法、楕円曲線法、数体ふるい法) |
| 第11章： | 離散対数
(Shanks' baby-step giant-step 法、Pollard のρアルゴリズム、Pohlig-Hellman 法、指数計算法) |
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| 第５回 |
2011年6月18日(土)
19:00-21:00 |
| 第12章： | 暗号ハッシュ関数
(ハッシュ関数と圧縮関数、SHA-1、RIPEMD-160) |
| 第13章： | ディジタル署名
(RSA 署名、ElGamal 署名、DSA 署名) |
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| 第６回 |
2011年6月25日(土)
19:00-21:00 |
| 第14章： | 他の群
(有限群、楕円曲線、二次形式) |
| 第15章： | 認証
(ゼロ知識証明、Feige-Fiat-Shamir 認証プロトコル) |
| 第16章： | 秘密の分散共有
(Shamir の秘密分散共有プロトコル) |
| 第17章： | 公開鍵基盤
(PSE (個人情報保護環境)、認証センター、連鎖認証) |
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■バイオインフォマティックス勉強会
| 【教科書】 |
『バイオインフォマティクスのためのアルゴリズム入門』 (共立出版／刊)
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| 【概要】 |
この勉強会では、バイオインフォマティクスの基礎事項について学習します。
確率論や統計学、データマイニングの知識を前提としています。
教科書に従って輪講形式で進めます。
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| 【予定】 |
週１回・２時間のペースで進めていきます。 |
| 第１回 |
2010年11月6日(土)
19:00-21:00 |
| 第２章： | アルゴリズムと計算量 |
| 第３章： | 分子生物学入門 |
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| 第２回 |
2010年11月13日(土)
19:00-21:00 |
| 第４章： | 全解探索
(モチーフ発見) |
| 第５章： | グリーディ・アルゴリズム
(ゲノム再編成、反転ソート) |
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| 第３回 |
2010年11月20日(土)
19:00-21:00 |
| 第６章： | 動的計画法
(編集距離、統計的な遺伝子予測、スプライトアラインメント) |
| 第７章： | 分割統治アルゴリズム
(省スペース配列アラインメント、ブロックアラインメント) |
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| 第４回 |
2010年11月27日(土)
19:00-21:00 |
| 第８章： | グラフ・アルゴリズム
(最短超文字列問題、シークエンシング法、ＳＢＨ、スペクトルアラインメント) |
| 第９章： | 組合せパタンマッチング
(完全一致パタン検索、接尾辞木、近似パタンマッチング) |
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| 第５回 |
2010年12月4日(土)
19:00-21:00 |
| 第10章： | クラスタリングと系統樹解析
(階層的クラスタリング、準クリーク、節約度最小化) |
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| 第６回 |
2010年12月11日(土)
19:00-21:00 |
| 第11章： | 隠れマルコフモデル
(プロファイル HMM アラインメント) |
| 第12章： | 確率的アルゴリズム
(Gibs サンプリング、ランダムプロジェクション) |
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■異常検知勉強会
| 【教科書】 |
『データマイニングによる異常検知』 (共立出版／刊)
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| 【概要】 |
この勉強会では、データマイニングによる異常検知の各種アルゴリズムについて学習します。
確率論や統計学の基礎知識を前提としています。
教科書に従って輪講形式で進めます。
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| 【予定】 |
週１回・２時間のペースで進めていきます。 |
| 第１回 |
2009年11月21日(土)
19:00-21:00 |
| 第１章： | データマイニングにおける異常検知
(障害検出、故障診断、詐欺検出) |
| 第２章： | 異常検知の基本的考え方 |
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| 第２回 |
2009年11月28日(土)
19:00-21:00 |
| 第３章： | 外れ値検出
(SmartSifter、マハラノビス距離) |
| 第４章： | 変化点検出
(ChangeFinder、統計的検定) |
| 第５章： | 異常行動検出
(AccessTracer、ナイーブベイズ法) |
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| 第３回 |
2009年12月5日(土)
19:00-21:00 |
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| 第４回 |
2009年12月12日(土)
19:00-21:00 |
| 第８章： | 数学的手段：情報論的学習理論とその周辺
(EMアルゴリズム、ヘリンジャー距離、Burge and Shawe-Tayler のアルゴリズム、モデル選択、MDL 基準、確率的コンプレキシティ) |
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■自己組織化マップ勉強会
| 【教科書】 |
『自己組織化マップとそのツール』 (シュプリンガージャパン／刊)
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| 【概要】 |
この勉強会では、自己組織化マップ (SOM) の基本的な理論を習得している方を対象に、
実際のツールを使用しながら理解を深めていきます。
教科書に従って輪講形式で進めながら、ツールを使った実習を行います。
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| 【予定】 |
週１回・２時間のペースで進めていきます。 |
| 第１回 |
2009年6月6日(土)
19:00-21:00 |
| 第１章： | SOM とは |
| 第２章： | 基本 SOM の使い方と応用例 |
| 第３章： | 学習ベクトル量子化 (LVQ) の概要と LVQ 支援ツールの応用例 |
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| 第２回 |
2009年6月13日(土)
19:00-21:00 |
| 第４章： | トーラス型 SOM (Torus SOM) の使い方と応用例 |
| 第５章： | Databionic ESOM Tools |
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| 第３回 |
2009年6月20日(土)
19:00-21:00 |
| 第６章： | 自己組織化ニューラル木立 (Self-Organizing Neural Grove: SONG) |
| 第７章： | 球面 SOM (Spherial SOM) の原理ツールとその応用 |
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| 第４回 |
2009年6月27日(土)
19:00-21:00 |
| 第８章： | 高速球面 SOM とその地球温暖化問題への適用 |
| 第９章： | Geodesic SOM による属性空間／関連空間の同時可視化と n 次元経路探索 |
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| 第５回 |
2009年7月4日(土)
19:00-21:00 |
| 第10章： | K-means 法を体験しよう |
| 第11章： | 市販ツールの紹介 |
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■データマイニング勉強会
| 【教科書】 |
『データマイニングの基礎』 (オーム社／刊)
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| 【概要】 |
この勉強会では、データマイニングの基礎的な事項を、
理論的な側面から勉強していきます。
参加者には数理的な理解力が求められます。
教科書に従って輪講形式で進めます。
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| 【予定】 |
週１回・２時間のペースで進めていきます。 |
| 第１回 |
2009年6月10日(水)
19:00-21:00 |
| 第１章： | データマイニング入門
(知識発見、知識獲得、機械学習) |
| 第２章： | データマイニングの基礎的な手法
(決定木、ルール学習、ナイーブベイズ学習、最近傍法、相関ルール) |
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| 第２回 |
2009年6月17日(水)
19:00-21:00 |
| 第３章： | データマイニングの高度な手法 (その１)
(アンサンブル学習、バギング、ブースティング、スタッキング、カスケード) |
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| 第３回 |
2009年6月24日(水)
19:00-21:00 |
| 第３章： | データマイニングの高度な手法 (その２)
(階層併合的クラスタリング、K-means法、Fuzzy C-means法、混合密度分布によるクラスタリング) |
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| 第４回 |
2009年7月1日(水)
19:00-21:00 |
| 第３章： | データマイニングの高度な手法 (その３)
(サポートベクタマシン、帰納論理プログラミング) |
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| 第５回 |
2009年7月8日(水)
19:00-21:00 |
| 第４章： | 前処理・データ変換
(離散化、属性選択、属性抽出、属性構築) |
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| 第６回 |
2009年7月15日(水)
19:00-21:00 |
| 第５章： | 知識の精度評価 (その１)
(推定量、偏り、誤差推定、リサンプリング、仮説検定、分割表、多重比較) |
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| 第７回 |
2009年7月22日(水)
19:00-21:00 |
| 第５章： | 知識の精度評価 (その２)
(最尤法、赤池情報量基準(AIC)、最小記述長原理(MDLP)、ベイズ情報量基準(BIC)) |
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| 第８回 |
2009年7月29日(水)
19:00-21:00 |
| 第６章： | データマイニングから知識発見へ
(知識発見のプロセス、アクティブマイニング、ボトルネック) |
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